Brněnské Pyvo – Maticové

Zkusil/a jsi někdy provést afinní transformaci homogenních souřadnic pomocí matice? Jestli ne, tahle přednáška je pro tebe!

Podívejme se na to, jak pomocí malé tabulky čísel hýbat, zvětšovat, otáčet a smačkávat obrázky, jak dát 3D modelu perspektivu – a proč to tvoje grafická karta dělá právě takhle.

Have you ever applied an augmented affine transformation matrix to a set of homogeneous coordinates? If you have not, don't worry! This talk is for you!

Let's look how small grids of numbers can move, zoom, turn and squish pictures, put 3D models in perspective -- and why your graphics card actually uses them for these purposes.

This talk is in Czech language only! (but given the content, it might be interesting for non-Czech speakers too)

V této přednášce Vám představím opensource aplikaci Blender a její některé klíčové funkce a techniky. Bude zahrnuta mírná teorie opřená o praktické ukázky

In this lecture I will introduce the opensource app Blender and some of its key functions and techniques. It will include some easy theory supported by practical examples.

Kvantové počítače jsou technologie na vzestupu, o které toho nikdo vlastně moc neví. Kolik je 7x7? "Pravděpodobně 48.3215831543..." Asi nějak takto by vám odpověděl kvantový počítač.

Proč je tedy užitečný? Nahradí někdy klasický počítač? jak to souvisí s maticemi a Pythonem? A je Schrödingerova kočka ještě naživu?

Quantum computers are a technology that nobody really knows much about. What is 7x7? "It's 48.3215831543... Most likely." That's what a quantum computer would tell you.

What is it good for then? Will it ever replace a classical computer? What does it have to do with matrices and Python? And is Schrödinger's cat still alive?